IA na educação Matemática: analisando a compreensão de explicações geradas pelo ChatGPT para o sexto ano
DOI:
https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2740Palavras-chave:
inteligência artificial, educação matemática, ChatGPTResumo
Este artigo discute como estudantes do sexto ano do Ensino Fundamental compreendem explicações sobre potências e áreas de quadrados geradas pelo ChatGPT, considerando o crescente uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG) na Educação Matemática. A pesquisa, de caráter qualitativo e exploratório, foi realizada em uma turma de 20 alunos de uma escola pública e consistiu em duas aulas em que os estudantes receberam atividades impressas contendo respostas produzidas pelo ChatGPT, sem qualquer mediação docente durante a execução. O procedimento metodológico apoiou-se na observação direta em sala de aula, na coleta das produções escritas dos estudantes e em anotações em diário de campo. A análise foi conduzida por meio de uma descrição interpretativa, buscando identificar indícios de compreensão, dificuldades de leitura e barreiras linguístico-cognitivas à luz da Teoria dos Registros de Representação Semiótica (TRRS) de Duval. Os resultados indicam que a ausência de mediação dificultou significativamente a compreensão das explicações fornecidas pela IAG, especialmente devido à complexidade textual das respostas. Conclui-se que, embora a Inteligência Artificial ofereça potencial para apoiar o ensino de Matemática, seu uso com estudantes em processo de consolidação da leitura demanda intervenções pedagógicas cuidadosas e alinhadas ao nível de desenvolvimento dos alunos.
Downloads
Referências
ALVES, L. Notas iniciais sobre inteligência artificial e educação. In: ALVES, L. (org.). Inteligência artificial e educação: refletindo sobre os desafios contemporâneos. Salvador: EDUFBA; Feira de Santana: UEFS Editora, 2023. p. 33-50.
BORBA, M. C.; PENTEADO, M. G. Informática e Educação Matemática. 5. ed. Belo Horizonte: Autêntica Editora, 2016.
BORBA, M. C.; SILVA, R. S. R.; GADANIDIS, G. Fases das tecnologias digitais em Educação Matemática: sala de aula e internet em movimento. 1. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2020.
DUVAL, R. Registros de Representações Semióticas e Funcionamento Cognitivo da Compreensão em Matemática. In: MACHADO, Silvia Dias Alcântara (Org.). Aprendizagem em Matemática: Registros de Representação Semiótica. Campinas, SP: Papirus, 2003. p.11-33.
DUVAL, R. Ver e ensinar a matemática de outra forma: entrar no modo matemático de pensar: os registros de representações semióticas. 1. ed. São Paulo: PROEM, 2011. 160 p.
EVANGELISTA, A. H. A.; MOTA, J. F.; LOPES, R.; OLIVEIRA, S. M. Impactos da incorporação da Inteligência Artificial no ensino de Matemática: um Estado do Conhecimento. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 11, n. jan./dez., p. e265425, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.31417/educitec.v11.2654. Acesso em: 3 dez. 2025.
FREIRE, W.; SANTOS, E. Inteligência Artificial Generativa e os Saberes Científicos. In: ALVES, L. (org.). Inteligência artificial e educação: refletindo sobre os desafios contemporâneos. Salvador: EDUFBA; Feira de Santana: UEFS Editora, 2023. p. 123-135.
LÉVY, P. As tecnologias da inteligência: O futuro do pensamento na era da informática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora 34. 2010.
MENTA, E.; BRITO, G. da S. O papel da Inteligência Artificial no Ensino Tecnológico: implicações emergentes. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 10, n. jan./dez., p. e232524, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.31417/educitec.v10.2325. Acesso em: 3 dez. 2025.
PSCHEIDT, A. C. Inteligência Artificial na sala de aula: Como a tecnologia está revolucionando a educação. São Paulo: Matrix, 2024.
RIBEIRO, A. R. A.; ZATTI, E. A.; BALBINO, R. de O.; KALINKE, M. A. A criação de uma atividade voltada para o ensino de simetria com o uso da inteligência artificial generativa. Educação Matemática Pesquisa Revista do Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação Matemática, São Paulo, v. 26, n. 4, p. 239–263, 2024. DOI: 10.23925/1983-3156.2024v26i4p239-263. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/emp/article/view/67222. Acesso em: 11 jul. 2025.
TIKHOMIROV, O. K. The psychological consequences of computerization. In: WERTSCH, J. V. (Ed.). The concept of activity in Soviet psychology. New York: M.E. Sharpe, 1981. p. 256–278.
VICARI, R. M.; BRACKMANN, C.; MIZUSAKI, L.; GALAFASSI, C. Inteligência artificial na educação básica: Práticas na escola. São Paulo: Novatec, 2023.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Esta licença permite que outros compartilhem, copiem, redistribuam o material em qualquer meio ou formato, adaptem, remixem, transformem e desenvolvam o material a partir do seu trabalho, mesmo que comercialmente, atribuindo o devido crédito e fornecendo um link para a licença.
Os artigos publicados são de propriedade e inteira responsabilidade dos seus autores, que poderão dispor deles para posteriores publicações, sempre fazendo constar a edição original, não cabendo qualquer responsabilidade legal sobre seu conteúdo à Revista EDUCITEC.










