IA na educação Matemática: analisando a compreensão de explicações geradas pelo ChatGPT para o sexto ano

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2740

Palavras-chave:

inteligência artificial, educação matemática, ChatGPT

Resumo

Este artigo discute como estudantes do sexto ano do Ensino Fundamental compreendem explicações sobre potências e áreas de quadrados geradas pelo ChatGPT, considerando o crescente uso da Inteligência Artificial Generativa (IAG) na Educação Matemática. A pesquisa, de caráter qualitativo e exploratório, foi realizada em uma turma de 20 alunos de uma escola pública e consistiu em duas aulas em que os estudantes receberam atividades impressas contendo respostas produzidas pelo ChatGPT, sem qualquer mediação docente durante a execução. O procedimento metodológico apoiou-se na observação direta em sala de aula, na coleta das produções escritas dos estudantes e em anotações em diário de campo. A análise foi conduzida por meio de uma descrição interpretativa, buscando identificar indícios de compreensão, dificuldades de leitura e barreiras linguístico-cognitivas à luz da Teoria dos Registros de Representação Semiótica (TRRS) de Duval. Os resultados indicam que a ausência de mediação dificultou significativamente a compreensão das explicações fornecidas pela IAG, especialmente devido à complexidade textual das respostas. Conclui-se que, embora a Inteligência Artificial ofereça potencial para apoiar o ensino de Matemática, seu uso com estudantes em processo de consolidação da leitura demanda intervenções pedagógicas cuidadosas e alinhadas ao nível de desenvolvimento dos alunos.

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Biografia do Autor

Letícia Carla Carvalho, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Mestre, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR. Curitiba, Paraná, Brasil.

Anne Maiara Seidel Luciano, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Doutoranda, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR. Curitiba, Paraná, Brasil.

Rafael Strogenski Silva Soares, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Mestrando, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR. Curitiba, Paraná, Brasil.

Marco Aurélio Kalinke, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Bolsista Produtividade pela Fundação Araucária. Doutor em Educação Matemática pela PUC-SP, tem pós-doutorado pela Universidade de Milão (Clínica del Lavoro Luigi Devoto). Professor na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Curitiba, Paraná, Brasil.

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Publicado

26-02-2026

Como Citar

CARVALHO, Letícia Carla; LUCIANO, Anne Maiara Seidel; SOARES, Rafael Strogenski Silva; KALINKE, Marco Aurélio. IA na educação Matemática: analisando a compreensão de explicações geradas pelo ChatGPT para o sexto ano. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 12, n. jan./dez., p. e274026, 2026. DOI: 10.31417/educitec.v12.2740. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2740. Acesso em: 19 maio. 2026.

Edição

Seção

Dossiê temático - IA no ensino e em pesquisa no ensino: desafios, potencialidades e perspectivas