Diretrizes para o uso de inteligência artificial generativa no ensino superior: orientações a partir de documentos de universidades brasileiras
DOI:
https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2747Palavras-chave:
inteligência artificial, ensino superior, pesquisa, universidades brasileirasResumo
Este artigo apresenta diretrizes a partir de documentos elaborados por universidades brasileiras para o uso de inteligência artificial generativa (IAG) no ensino superior. Com abordagem metodológica de análise documental (Bardin, 1977; Moreira, 2012), foram examinados quatro documentos institucionais, publicados entre 2024 e 2025, nos formatos de guias, recomendações e código de integridade, com o objetivo de identificar princípios e orientações propostos às comunidades acadêmicas. A análise foi ancorada em um referencial teórico que compreende a IAG como artefato sociotécnico, atravessado por disputas éticas, epistemológicas e culturais. Os resultados indicam convergência entre as diretrizes em torno de valores como autoria humana, transparência no uso de ferramentas de IA, proteção de dados e fomento ao pensamento crítico. Conclui-se que o enfrentamento dos desafios impostos pelas tecnologias de IAG exige da universidade não apenas normatização técnica, mas também posicionamento discursivo e formação, preservando a centralidade da criticidade na educação superior e tomando a produção humana como uma prática inegociável. De outra forma, conforme Eco (1999), se deseja fazer uma pesquisa de no mínimo seis meses, trabalhando nela uma hora por dia, [ou com alguns clicks], então é inútil continuar a falar e continuar a ler.
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Referências
BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 1977.
BARROS, A. T.; JUNQUEIRA, R. D. A elaboração do projeto de pesquisa. In: ______ (org.). Métodos e técnicas de pesquisa em comunicação. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2012. p. 32–50.
BRAGA, A.; LOGAN, R. K. O imperador da IA forte não tem roupas: limites para a inteligência artificial. Informação, Londrina, v. 8, n. 4, p. 156, 2017.
CENTRO UNIVERSITÁRIO SENAI CIMATEC. Guia para uso de IA generativa no Centro Universitário SENAI CIMATEC. Salvador: SENAI CIMATEC, 2024. Disponível em: https://www.universidadesenaicimatec.edu.br/wp-content/uploads/2024/03/GUIA-DE-IA-NA-EDUCACAO.pdf. Acesso em: 18 dez. 2025.
CHAUÍ, M. O que é ideologia. São Paulo: Brasiliense, 1984.
CHAUÍ, M. A ideologia da competência: escritos de Marilena Chauí. v. 3. Belo Horizonte: Autêntica, 2014.
COULDRY, N. Colonialismo de dados e esvaziamento da vida social antes e pós-pandemia de covid-19. In: Homo Digitalis: a escalada da algoritmização da vida, 2022. Disponível em: https://www.ihu.unisinos.br/images/ihu/2020/eventos/simposio_homo_digitalis/conferencias_pdf/Nick_Couldry.pdf. Acesso em: 18 dez. 2025.
DIVINO, S. Inteligência artificial generativa no ensino superior: diretrizes para superação dos dilemas didáticos, éticos e legais. Revista Pedagogía Universitaria y Didáctica del Derecho, Santiago, v. 11, n. 1, p. 6–30, 2024. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10124590. Acesso em: 27 set. 2025.
ECO, U. Como se faz uma tese. São Paulo: Perspectiva, 1999.
FAUSTINO, D.; LIPPOLD, W. Colonialismo digital: por uma crítica hacker-fanoniana. São Paulo: Boitempo, 2023.
GOMES, M. G. S. A adoção da governança da inteligência artificial generativa em universidades públicas brasileiras. 2025. Dissertação (Mestrado em Administração) — Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Administração, Natal, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufrn.br/items/0cf03f31-1294-42cd-966a-57e067c6e03c. Acesso em: 27 set. 2025.
KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022.
KAUFMAN, D. Lógica e fundamentos da inteligência artificial e reações da sociedade para maximizar benefícios e mitigar danos. Filosofia Unisinos, São Leopoldo, v. 25, n. 1, p. 1–13, 2024. Disponível em: https://revistas.unisinos.br/index.php/filosofia/article/view/27011. Acesso em: 18 dez. 2025.
LÉVY, P. IEML: rumo a uma mudança de paradigma na inteligência artificial. MATRIZes, v. 16, n. 1, p. 11–34, 2022.
LODGE, J. M. et al. Understanding difficulties and resulting confusion in learning: an integrative review. Frontiers in Education, v. 3, art. 49, 2018. Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2018.00049/full. Acesso em: dez. 2025.
MCLUHAN, M. Os meios de comunicação como extensões do homem. São Paulo: Cultrix, 1974.
MENTA, E.; BRITO, D. S. G. O papel da inteligência artificial no ensino tecnológico: implicações emergentes. Educitec – Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, v. 10, jan./dez. 2024.
MOREIRA, S. V. Análise documental como método e como técnica. In: ______ (org.). Métodos e técnicas de pesquisa em comunicação. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2012. p. 269–279.
POELL, T.; NIEBORG, D.; VAN DIJCK, J. Plataformização. Revista Fronteiras, v. 22, n. 1, 2020.
PUC MINAS. Programa de Pós-Graduação em Educação. Código de integridade acadêmica no uso do ChatGPT e outras formas de inteligência artificial generativa. Belo Horizonte, 2024. Disponível em: https://www.pucminas.br/pos/educacao/Documentos%20Gerais/Documentos-Portarias-Atos/CodigodeIntegridadeUsoIAG_versao2024_240711_152519.pdf. Acesso em: dez. 2025.
RODRIGUES, O. S.; RODRIGUES, K. S. A inteligência artificial na educação: os desafios do ChatGPT. Texto Livre, v. 16, p. e45997, 2023.
SAMPAIO, R. C.; SABBATINI, M.; LIMONGI, R. Diretrizes para o uso ético e responsável da inteligência artificial generativa: um guia prático para pesquisadores. Boletim Técnico do PPEC, Curitiba, v. 10, p. e025003, 2024. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/387262821_Diretrizes_para_o_uso_etico_e_responsavel_da_Inteligencia_Artificial_Generativa_um_guia_pratico_para_pesquisadores. Acesso em: dez. 2025.
SANTAELLA, L. Humanos hiper-híbridos: linguagens e cultura na segunda era da internet. São Paulo: Paulus, 2021.
SANTAELLA, L. A inteligência artificial é inteligente? São Paulo: Almedina, 2023.
SANTAELLA, L. Por que é imprescindível um manual ético para a inteligência artificial generativa? TECCOGS: Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 28, p. 22, 2023.
SANTAELLA, L.; KAUFMAN, D. A inteligência artificial generativa como quarta ferida narcísica do humano. MATRIZes, v. 18, n. 1, p. 37–53, 2024.
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA. Guia para uso ético e responsável da inteligência artificial generativa na Universidade Federal da Bahia. Salvador: UFBA, 2025. Disponível em: https://www.ufba.br/cgd. Acesso em: dez. 2025.
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS. Recomendações para o uso de ferramentas de inteligência artificial nas atividades acadêmicas na UFMG. Belo Horizonte, 2025. Disponível em: https://www.ufmg.br/ia/recomendacoes. Acesso em: dez. 2025.
VINCHON, F. et al. Inteligência artificial e criatividade: um manifesto para a colaboração. The Journal of Creative Behavior, Hoboken, v. 57, n. 4, p. 472–484, 2023. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jocb.597. Acesso em: 18 dez. 2025.
ZUBOFF, S. A era do capitalismo de vigilância. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2023.
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