Percepções sobre a inteligência artificial na educação: um olhar a partir de professores da educação básica

Zenildo Santos; Ricardo Scucuglia Rodrigues da Silva

doi:10.31417/educitec.v12.2755

Autores

Zenildo Santos Universidade Federal do ABC https://orcid.org/0000-0003-3659-7550
Ricardo Scucuglia Rodrigues da Silva Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" https://orcid.org/0000-0002-5810-2259

DOI:

https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2755

Palavras-chave:

ensino, inteligência artificial, formação docente, educação básica

Resumo

O estudo analisa as percepções de professores da educação básica sobre a inteligência artificial (IA) na educação, buscando compreender como esses profissionais conceituam, utilizam e avaliam tais tecnologias em sua prática pedagógica. A pesquisa adota abordagem qualitativa, com aplicação de questionário online a 56 docentes da rede municipal de Aiquara BA, participantes de formação continuada sobre IA e atividades STEAM. As respostas foram examinadas por meio da Análise de Conteúdo, permitindo identificar categorias relacionadas a concepções, usos, potencialidades e desafios atribuídos à IA. Os resultados evidenciam que a maioria dos professores reconhece a IA como recurso de apoio ao planejamento e à criação de materiais didáticos, embora ainda predomine uma visão instrumental e operacional. Parte dos participantes relatou experiências práticas de utilização, mas também emergiram resistências associadas ao desconhecimento conceitual, à insegurança técnica e a temores de substituição docente. Constatou-se que a adoção da IA apresenta caráter heterogêneo, situando-se entre entusiasmo moderado e ceticismo, o que reflete um cenário de transição tecnológica. Conclui-se que a integração efetiva da IA na educação exige políticas de formação continuada que articulem dimensões técnicas, éticas e pedagógicas, promovendo o desenvolvimento de competências digitais críticas e reflexivas.

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Biografia do Autor

Zenildo Santos, Universidade Federal do ABC

Doutor em Ensino e História das Ciências e da Matemática, pela Universidade Federal do ABC (UFABC). Pós-Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Estadual Paulista (Unesp). Rio Claro, São Paulo, Brasil. Bolsista CAPES/PIPD.

Ricardo Scucuglia Rodrigues da Silva, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Doutor em Education Studies pela The University of Western Ontario - UWO. Professor Associado da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” - UNESP. São José do Rio Preto, SP, Brasil.

Referências

ALVES, L. (org.). Inteligência artificial e educação: refletindo sobre os desafios contemporâneos. Salvador: EDUFBA; Feira de Santana: UEFS Editora, 2023.

ARNOLD, W.; EYSENCK, J.; MEILI, B. Dicionário de Psicologia. São Paulo: Loyola, 1982.

BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2011.

BODEN, M. A. Inteligência artificial: uma brevíssima introdução. Tradução Fernando Santos. São Paulo: Editora da Unesp, 2020.

BOGDAN, R. C.; BIKLEN, S. K. Investigação qualitativa em educação: uma introdução à teoria e aos métodos. Porto: Porto Editora, 1994.

BORBA, M. C. Coletivos seres-humanos-com-mídias e a produção de matemática. In: I SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PSICOLOGIA DA EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, Curitiba, 2001. Anais [...], Curitiba. Disponível em: http://paginapessoal.utfpr.edu.br/kalinke/grupos-de-pesquisa/pdf/2014/2014-2/borba_coletivos-seres-humanos-com-midias.pdf/view. Acesso em: 23 mai. 2025.

DALYANCI, A. A.; DOGAN, S.; CELIK, I. Teachers' pedagogical and ethical use of generative AI-based technologies: teaching activity types based on Intelligent-TPACK. In: EDULEARN25 – 17th International Conference on Education and New Learning Technologies, 2025. Proceedings [...]. Palma, Espanha: IATED Academy, 2025. p. 7655. Disponível em: https://library.iated.org/publications/EDULEARN25. Acesso em: 15 fev. 2026.

DOMENEGHINI, D. A Inteligência Artificial como prática mediadora para o ensino e aprendizagem na Educação. 2022. 87 f. Dissertação (Mestrado em Educação) - Programa de Pós-graduação em Educação, Universidade de Caxias do Sul, Nova Prata, 2022.

FLORES, D. Ensino de Inteligência Artificial: uma proposta de formação docente nas disciplinas STEAM. 2022. 164 f. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências e Matemática) - Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática - Universidade de Caxias do Sul, Caxias do Sul - RS, 2022.

GATTI, F. N. Educação Básica e Inteligência Artificial: perspectivas, contribuições e desafios. 2019. Dissertação (Mestrado) - Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação: Currículo - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2019.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

KENSKI, V. M. Tecnologias e ensino presencial e a distância. 6. ed. Campinas, SP: Papirus, 2007.

LATOUR, B. Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network-Theory. Oxford: Oxford University Press, 2005.

MENTA, E.; BRITO, G. S. O papel da Inteligência Artificial no Ensino Tecnológico: implicações emergentes. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 10, n. jan./dez., p. e232524, 2024. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2325. Acesso em: 11 jul. 2025.

MISHRA, P.; KOEHLER, M. J. Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, v. 108, n. 6, p. 1017-1054, 2006. Disponível em: https://rediie.cl/wp-content/uploads/Mishra-Koehler.pdf. Acesso em: 15 jul. 2025

MOKYR, J.; VICKERS, C.; ZIEBARTH, N. L. The History of Technological Anxiety and the Future of Economic Growth: Is This Time Different? Journal of Economic Perspectives n.29, v.3 p. 31–50, 2015. Disponível em: https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.29.3.31. Acesso em: 18 dez. 2025

MOURA, K. M. de P. Narrativas digitais na formação de professores: revisão de literatura das produções. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 9, n. jan./dez., p. e202923, 2023. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2325. Acesso em: 13 ago. 2025.

NAMUKASA, I.; HUGHES, J.; SCUCUGLIA, R. S. STEAM and Critical Making in Teacher Education In: Handbook of Cognitive Mathematics. New York: Springer, 2022, p. 1-33.

PRETTO, N. L. Educação, redes e a cultura digital. In: SILVA, M. (org.). Sala de aula interativa: educação, tecnologias e autoria. São Paulo: Cortez, 2019. p. 45-60.

SANT´ANA, F. P.; SANT´ANA, I. P.; SANT´ANA, C. C. Uma utilização do Chat GPT no ensino. Com a Palavra, o Professor, [S. l.], v. 8, n. 20, p. 74–86, 2023. Disponível em: http://revista.geem.mat.br/index.php/CPP/article/view/951. Acesso em: 13 ago. 2025.

SANTOS, J. J.; SANTO, E. do E. Produto educacional como proposta formativa para a integração das tecnologias digitais no contexto da cultura digital. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 11, n. jan./dez., p. e256825, 2025. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2325. Acesso em: 25 ago. 2025.

SANTOS, Z.; SANT’ANA, C. C.; SANT’ANA, I. P. Inteligência Artificial e a Educação: uma análise de teses e dissertações. Linguagens, Educação e Sociedade, [S. l.], v. 29, n. 59, p. 1–23, 2025. Disponível em: https://periodicos.ufpi.br/index.php/lingedusoc/article/view/6108. Acesso em: 14 maio 2025.

SOUSA, R. L. P. A Inteligência Artificial e a Educação: uma investigação sobre como docentes percebem a IA e suas potenciais consequências educativas. 2023. 141 f. Dissertação (Mestrado em Educação) - Programa de Pós-Graduação da Faculdade de Educação - Universidade de Brasília, Brasília - DF, 2023.

SOUTO, D. L. P.; CUNHA, J. F. T.; BORBA, M. C. Inteligência artificial em Educação Matemática. 1. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2025. 152 p. (Coleção Tendências em Educação Matemática).

VALENTE, J. A. O computador na sociedade do conhecimento. In: PRETTO, N.; VALENTE, J. A. (org.). Tecnologia e formação de educadores. Salvador: Casa da Qualidade; São Paulo: Instituto Paulo Freire, 2014. p. 15-30.