Quando a inteligência artificial entra na sala de aula: práticas formativas e desafios na formação docente contemporânea

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2762

Palavras-chave:

inteligência artificial, formação de professores, produtos educacionais

Resumo

Este artigo analisa como a temática da Inteligência Artificial (IA) tem sido abordada em produtos educacionais desenvolvidos no âmbito de programas de mestrado e doutorado profissional na área da educação. A pesquisa, de natureza qualitativa e documental, analisou dez produtos disponíveis na plataforma EduCapes, selecionados a partir de critérios de inclusão relacionados ao vínculo institucional, à estrutura didática e à presença da IA como foco temático. Os resultados indicam que, embora a IA esteja presente em propostas formativas voltadas à personalização da aprendizagem, ao uso de ferramentas generativas e ao desenvolvimento de competências digitais docentes, sua abordagem ainda é, em grande parte, centrada na dimensão operacional. Observou-se a ausência de reflexões mais aprofundadas sobre os aspectos éticos, epistemológicos e pedagógicos relacionados à adoção da IA na escola, bem como a carência de estratégias de validação das propostas educacionais. Os achados reforçam a importância de ampliar a formação crítica de professores para o uso da IA, e apontam para a necessidade de fomentar pesquisas que articulem teoria, prática e ética no uso de tecnologias emergentes.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Erica da Silva Schardosim, Universidade de Passo Fundo

Doutoranda em Ensino de Ciências e Matemática, pela Universidade de Passo Fundo - UPF. Professora na Prefeitura de Porto Belo. Porto Belo, Santa Catarina, Brasil.

Juliano Tonezer da Silva, Universidade de Passo Fundo

Doutor em Informática na Educação, pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS. Professor na Universidade de Passo Fundo – UPF. Passo Fundo, Rio Grande do Sul, Brasil.

Maria Cecília Pereira Santarosa, Universidade Federal de Santa Maria

Doutora em Ensino de Física, pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS. Professora na Universidade Federal de Santa Maria - UFSM. Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil.

Referências

ADACHESKI, A. A. D.; PRIGOL, E. L. Guia educação complexa e inclusiva: proposta orientadora para o atendimento especializado de estudantes com altas habilidades/superdotação. 2025. 61 f. Produto Educacional (Mestrado Profissional em Educação Básica) - Universidade Alto Vale do Rio do Peixe, Caçador, 2025. Disponível em: https://educapes.capes.gov.br/bitstream/capes/973060/2/GUIA.pdf. Acesso em: 15 jun. 2025.

AGUIAR, J. J. B. Inteligência artificial e tecnologias digitais na educação: oportunidades e desafios. Open Minds International Journal, [S. l.], v. 4, n. 2, p. 183-188, 2023. Disponível em: https://openmindsjournal.com/index.php/openminds/article/ view/215. Acesso em: 10 jul. 2025.

BRAGA, E. S. O. et al. Dispositivo analítico para a elaboração de processos e produtos educacionais a partir da interlocução entre a pesquisa e a prática profissional. Educitec – Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 11, p. e256025, 2025. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2560. Acesso em: 09 dez. 2025.

BRASIL. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: MEC/CONSED/UNDIME, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br. Acesso em: 24 ago. 2024.

BRASIL. Resolução CNE/CP nº 2, de 20 de dezembro de 2019. Define as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Formação Inicial de Professores para a Educação Básica e institui a BNC Formação. Diário Oficial da União, Brasília, 22 dez. 2019. Disponível em: http://portal.mec.gov.br. Acesso em: 13 jun. 2025.

CARVALHO, A. C. L.; CORRALLO, M. V. Guia prático: ChatGPT para produção de material didático. 2024. 46 f. Produto Educacional (Mestrado Profissional em Ensino de Ciências e Matemática) - Instituto Federal de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://spo.ifsp.edu.br/images/phocadownload/DOCUMENTOS_ MENU_LATERAL_FIXO/POS_GRADUA%C3%87%C3%83O/MESTRADO/Ensino_de_Ci%C3%AAncias_e_Matem%C3%A1tica/Dissertacoes/2024/Antonio_Carlos_Lemos_Carvalho_-_Produto_Educacional_-_2024.pdf. Acesso em: 13 jun. 2025.

DU BOULEY, B. Inteligência artificial na educação e ética. RE@D – Revista de Educação a Distância e eLearning, Lisboa, v. 6, n. 1, p. e202303-e202303, 2023. Disponível em: https://revistas.rcaap.pt/lead_read/article/view/32242. Acesso em: 10 jul. 2025.

EVANGELISTA, A. H. A. et al. Impactos da incorporação da inteligência artificial no ensino de matemática: um estado do conhecimento. Educitec – Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 11, p. e265425, 2025. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/ view/2654. Acesso em: 10 dez. 2025.

FIGUEIREDO, L. O. et al. Desafios e impactos do uso da inteligência artificial na educação. Educação Online, Rio de Janeiro, v. 18, n. 44, p. e18234408, 2023. Disponível em: https://www.educonline.openjournalsolutions.com.br/index.php/ eduonline/article/view/1506. Acesso em: 22 jun. 2025.

FLICK, U. Introdução à pesquisa qualitativa. Porto Alegre: Artmed, 2009.

FLORES, D. Ensino de inteligência artificial: uma proposta de formação docente nas disciplinas STEAM. 2023. 20 f. Produto Educacional (Mestrado Profissional em Ensino de Ciências e Matemática) - Universidade de Caxias do Sul, Caxias do Sul, 2023. Disponível em: https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/handle/11338/11917/ Produto%20Educacional%20Diego%20Flores.pdf?sequence=2&isAllowed=y. Acesso em: 11 jun. 2025.

FREIRE, P. Pedagogia da autonomia: saberes necessários à prática educativa. São Paulo: Paz e Terra, 1996.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

KENSKI, V. M. Tecnologias e ensino presencial e a distância. 6. ed. Campinas, SP: Papirus, 2021.

MEROTO, M. B. N. et al. Revolucionando a educação: explorando o potencial da inteligência artificial para transformar métodos de ensino e aprendizado. Revista Foco, [S. l.], v. 17, n. 1, p. e4124, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.54751/revistafoco.v17n1-060. Acesso em: 22 jun. 2025.

NÓBREGA, L. F. S.; RIBEIRO, A. S. M. Saberes docentes e a tecnologia na BNC Formação Continuada. 2024. 63 f. Produto Educacional (Mestrado Profissional de Ensino em Educação Básica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024. Disponível em: https://www.bdtd.uerj.br:8443/handle/1/23562. Acesso em: 11 jun. 2025.

NÓVOA, A. Os professores e a sua formação num tempo de metamorfose da escola. Educação & Realidade, Porto Alegre, v. 44, n. 3, p. e84910, 2019. Disponível em: https://www.scielo.br/j/edreal/a/DfM3JL685vPJryp4BSqyPZt/?lang=pt. Acesso em: 16 jul. 2025.

OLIVEIRA, F. L. C. et al. Inteligência artificial na educação: uma revisão sistemática e abrangente dos benefícios e desafios. Caderno Pedagógico, v. 21, n. 1, p. 1086–1102, 2024. Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/ cadped/article/view/2258. Acesso em: 10 jul. 2025.

PACHECO, M. A. S. Ensino de história para surdos: ser docente e uso de tecnologias. 2023. 109 f. Produto Educacional (Mestrado Profissional em Ensino de História) - Universidade Federal do Pará, Ananindeua, 2023. Disponível em: https://profhistoria.propesp.ufpa.br/index.php/br/teses-e-dissertacoes/dissertacoes/ 199-2023. Acesso em: 14 jun. 2025.

SANTOS, S. M. A. V. et al. Inteligência artificial na educação. Revista Contemporânea, [S. l.], v. 4, n. 1, p. 1850–1870, 2024. Disponível em: https://ojs.revistacontemporanea.com/ojs/index.php/home/article/view/3041. Acesso em: 22 jun. 2025.

SCHNEIDER, J.; BATTESTIN, V. Possibilidades de uso dos softwares educacionais para o ensino da matemática. 2019. 70 f. Produto Educacional (Mestrado em Educação em Ciências e Matemática) – Instituto Federal do Espirito Santo, Vitória, 2019. Disponível em: https://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/1400. Acesso em: 12 jun. 2025.

SCHUINA, J. L.; BROZEGUINI, J. C. O ensino híbrido como abordagem de ensino do efeito fotoelétrico e da natureza da luz. 2024. 70 f. Produto Educacional (Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo, Cariacica, 2024. Disponível em: https://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/5111. Acesso em: 15 jun. 2025.

SOARES, R. D. M. Educação antirracista utilizando a sociologia através das questões do ENEM. 2024. 186 f. Produto Educacional (Mestrado Profissional de Sociologia) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/79185. Acesso em: 14 jun. 2025.

SOUZA, S. M.; MARCELINO, V. S.; GUIMARÃES, D. N. Ensino em perspectiva inclusiva: uma sequência didática associada a recursos tecnológicos digitais. 2022. 52 f. Produto Educacional (Mestrado Profissional em Ensino e suas Tecnologias) - Instituto Federal Fluminense, Campos dos Goytacazes, 2022. Disponível em: https://educapes.capes.gov.br/bitstream/capes/737543/2/ Produto%20Educacional%20Sorahia.pdf. Acesso em: 12 jun. 2025.

SOUZA, Z. M. S.; CARDOSO, L. M. B. Revolucionando a educação com a inteligência artificial: explorando potencialidades e desafios. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, [S. l.], v. 10, n. 1, p. 912-924, 2024. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/12954. Acesso em: 22 jun. 2025.

TEIXEIRA, A. A. Aprendizagens e sociabilidades entre a escola tradicional e o ciberespaço. 2024. 143 f. Produto Educacional (Mestrado em Sociologia) - Universidade Estadual Paulista, Marília, 2024. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/entities/publication/5ea5bc88-2b88-4e02-a7c5-690b446 d71c3. Acesso em: 14 jun. 2025.

TELES, L.; NAGUMO, E. Uma inteligência artificial na educação para além do modelo behaviorista. Revista Ponto de Vista, Viçosa, v. 12, n. 3, p. 1-15, 2023. Disponível em: https://scispace.com/pdf/uma-inteligencia-artificial-na-educacao-para-alem-do-modelo-1eo0c1t1xj.pdf. Acesso em: 18 jul. 2025.

VALENTE, J. A. Diferentes usos do computador na educação. Em Aberto, Brasília, v. 12, n. 57, p. 3-16, 2008. Disponível em: https://emaberto.inep.gov.br/ojs3/index.php/ emaberto/article/view/2187. Acesso em: 29 jul. 2025.

VALENTE, J. A. Integração do pensamento computacional no currículo da educação básica: diferentes estratégias usadas e questões de formação de professores e avaliação do aluno. Revista e-Curriculum, São Paulo, v. 14, n. 3, p. 864-897, 2016. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/curriculum/article/view/29051. Acesso em: 29 jul. 2025.

VIGOTSKI, L. S. Problemas da defectologia. São Paulo: Expressão Popular, 2021.

Downloads

Publicado

26-02-2026

Como Citar

SCHARDOSIM, Erica da Silva; SILVA, Juliano Tonezer da; SANTAROSA, Maria Cecília Pereira. Quando a inteligência artificial entra na sala de aula: práticas formativas e desafios na formação docente contemporânea. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 12, n. jan./dez., p. e276226, 2026. DOI: 10.31417/educitec.v12.2762. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2762. Acesso em: 24 maio. 2026.

Edição

Seção

Dossiê temático - IA no ensino e em pesquisa no ensino: desafios, potencialidades e perspectivas