Modelos de formação docente para a era da inteligência artificial: entre o instrumental e o crítico-reflexivo
DOI:
https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2776Palavras-chave:
formação de professores, inteligência artificial generativa, educaçãoResumo
A emergência da Inteligência Artificial generativa no cenário educacional vem provocando transformações significativas na forma como se pensa a escola e, em especial, a formação docente. O avanço acelerado de plataformas como o ChatGPT não apenas intensificou o debate público sobre o impacto da tecnologia no trabalho e no ensino, mas também expôs a urgência de preparar professores e estudantes para lidar criticamente com essas ferramentas. Neste contexto, este artigo tem o objetivo de verificar os principais modelos de formação de professores para a era da IA e como a disputa entre eles reconfigura e põe em xeque a identidade profissional docente. Fundamenta-se na pesquisa documental, com abordagem qualitativa. A literatura recente aponta que a formação de professores para a era da Inteligência Artificial se organiza em torno de dois modelos paradigmáticos distintos: o Modelo Instrumental, de caráter gerencial e voltado à eficiência do trabalho docente, e o Modelo Crítico-Reflexivo, sustentado por organizações intergovernamentais. Enquanto o primeiro entende a tecnologia como solução para otimização de processos, o segundo propõe uma reflexão mais ampla sobre os impactos da Inteligência Artificial no futuro da educação e na identidade docente. O estudo sustenta que o caminho mais promissor é uma síntese entre o uso eficiente da Inteligência Artificial e a reflexão crítica sobre seus impactos na educação e na identidade docente.
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