Modelos de formação docente para a era da inteligência artificial: entre o instrumental e o crítico-reflexivo
DOI:
https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2776Palavras-chave:
formação de professores, inteligência artificial generativa, educaçãoResumo
A emergência da Inteligência Artificial generativa no cenário educacional vem provocando transformações significativas na forma como se pensa a escola e, em especial, a formação docente. O avanço acelerado de plataformas como o ChatGPT não apenas intensificou o debate público sobre o impacto da tecnologia no trabalho e no ensino, mas também expôs a urgência de preparar professores e estudantes para lidar criticamente com essas ferramentas. Neste contexto, este artigo tem o objetivo de verificar os principais modelos de formação de professores para a era da IA e como a disputa entre eles reconfigura e põe em xeque a identidade profissional docente. Fundamenta-se na pesquisa documental, com abordagem qualitativa. A literatura recente aponta que a formação de professores para a era da Inteligência Artificial se organiza em torno de dois modelos paradigmáticos distintos: o Modelo Instrumental, de caráter gerencial e voltado à eficiência do trabalho docente, e o Modelo Crítico-Reflexivo, sustentado por organizações intergovernamentais. Enquanto o primeiro entende a tecnologia como solução para otimização de processos, o segundo propõe uma reflexão mais ampla sobre os impactos da Inteligência Artificial no futuro da educação e na identidade docente. O estudo sustenta que o caminho mais promissor é uma síntese entre o uso eficiente da Inteligência Artificial e a reflexão crítica sobre seus impactos na educação e na identidade docente.
Downloads
Referências
BALL, S. J. The Education Debate. 4. ed. Bristol: Policy Press, 2021.
EVANGELISTA, A. H. A. et al. Impactos da incorporação da Inteligência Artificial no ensino de Matemática: um Estado do Conhecimento. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 11, n. jan./dez., p. e265425, 2025. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2654/1223. Acesso em: 12 dez. 2025.
FAIRCLOUGH, N. Discurso e Mudança Social. Tradução de Izabel Magalhães. Brasília: Editora Universidade de Brasília, 2001.
FEENBERG, A. The technical politics of Karl Marx. In: Karl Marx, philosopher of technology. Dordrecht: Springer, 2010. p. 103-121.
GOOGLE. Generative AI for Educators. Grow with Google. Mountain View, 2024. Disponível em: https://grow.google/ai-for-educators/. Acesso em: 2 ago. 2025.
HEIDEGGER, M. A questão da técnica. In: Ensaios e conferências. 7. ed. Petrópolis: Vozes, 2012.
MENTA, E.; BRITO, G. S. O papel da Inteligência Artificial no Ensino Tecnológico: implicações emergentes. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 10, n. jan./dez., p. e232524, 2024. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2325/1075. Acesso em: 12 dez. 2025.
MINAYO, M. C.S (org); DESLANDES, S. F.; GOMES, R. Pesquisa Social: Teoria, Método e Criatividade. 26 ed. Petrópolis: RJ, Vozes, 2009.
NÓVOA, A. (Org.). Vida de professores. Porto, Portugal: Porto Editora, 1992.
OCDE. Future of education and skills 2030/2040. Paris: OCDE, [20--?]. Disponível em: https://www.oecd.org/en/about/projects/future-of-education-and-skills-2030.html. Acesso em: 6 dez. 2025.
OCDE. Empowering learners for the age of AI: An AI literacy framework for primary and secondary education (Review draft). Paris: OCDE, 2025. Disponível em: https://ailiteracyframework.org. Acesso em: 7 ago. 2025.
PETERSON, T. K–12 Schools View Technology as a Guardrail for Good Digital Citizenship. EdTech Magazine, 10 jan. 2023. Disponível em: https://edtechmagazine.com/k12/article/2023/01/k-12-schools-view-technology-guardrail-good-digital-citizenship. Acesso em: 2 ago. 2025.
RUDRA, S. Q&A: Microsoft Education CIO on the Role of AI in K–12 Schools. EdTech Magazine, 16 set. 2024. Disponível em: https://edtechmagazine.com/k12/article/2024/09/qa-microsoft-education-cio-role-ai-k-12-schools. Acesso em: 2 ago. 2025.
SCHWARTZ REISMAN INSTITUTE. Luciano Floridi | What is the impact of AI on democracy?. [S. l.]: YouTube, 10 abr. 2024. 1 vídeo (1h 30min 23s). Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=F3f7eXUW4Oc. Acesso em: 7 ago. 2025.
SULEYMAN, M; BHASKAR, M. A próxima onda: Inteligência artificial, poder e o maior dilema do século XXI. Tradução de Alessandra Bonrruquer. Rio de Janeiro: Record, 2023.
TARDIF, M. Saberes docentes e formação profissional. 17. ed. Petrópolis, RJ: Vozes, 2018.
TORCHIA, R. Examining Generative AI as a Tech Enabler. EdTech Magazine, 30 abr. 2024. Disponível em: https://edtechmagazine.com/k12/article/2024/04/examining-generative-ai-tech-enabler. Acesso em: 2 ago. 2025.
TOZONI-REIS, M. F. C. Metodologia de Pesquisa. Curitiba: IESDE Brasil S.A., 2009. 136 p.
UNESCO. UNESCO ICT competency framework for teachers. Version 3. Paris: UNESCO, 2018. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000265721. Acesso em: 6 dez. 2025.
UNESCO. AI and education: guidance for policy-makers. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em: https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-education-guidance-policy-makers. Acesso em: 6 dez. 2025.
UNESCO. AI competency framework for teachers. Paris: UNESCO, 2024. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104. Acesso em: 7 ago. 2025.
UNESCO. Beijing Consensus on artificial intelligence and education. Paris: UNESCO, 2019. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303. Acesso em: 7 ago. 2025.
VICARI, Rosa Maria. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, p. 73-84, 2021. DOI: 10.1590/s0103-4014.2021.35101.006. Acesso em: 7 ago. 2025.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons Attribution 4.0
Esta licença permite que outros compartilhem, copiem, redistribuam o material em qualquer meio ou formato, adaptem, remixem, transformem e desenvolvam o material a partir do seu trabalho, mesmo que comercialmente, atribuindo o devido crédito e fornecendo um link para a licença.
Os artigos publicados são de propriedade e inteira responsabilidade dos seus autores, que poderão dispor deles para posteriores publicações, sempre fazendo constar a edição original, não cabendo qualquer responsabilidade legal sobre seu conteúdo à Revista EDUCITEC.









