Inteligência artificial e a questão da representação: uma análise sobre a imagem do cientista no século XXI

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2787

Palavras-chave:

inteligência artificial, aprendizado de máquina na educação, representação e cultura, estereótipo

Resumo

Esta pesquisa investiga aspectos da representação e da cultura, tendo como objeto de estudo a ‘imagem do cientista’ e suas relações entre estereótipos, geração de imagens por Inteligência Artificial (IA) e o processo de culturalização. Inicialmente, foi feito um levantamento histórico sobre a representação e a influência na construção cultural, abordando conceitos fundamentais sobre cultura e Estudos Culturais. Em seguida, foi explorado o funcionamento da IA generativa de imagens, destacando como o Aprendizado de Máquina se baseia em produções humanas e, consequentemente, pode reproduzir estereótipos já estabelecidos. Para aprofundar a análise, realizou-se um estudo sobre a percepção humana da figura do cientista, investigando os traços mais comuns associados a essa imagem. Posteriormente, foram geradas imagens por IA e comparadas às percepções levantadas, demonstrando que a IA pode ser capaz de reforçar estereótipos preexistentes, pois seu ‘treinamento’ ocorre com base em dados históricos e culturais previamente constituídos a partir de bases de dados de origem humana. Os resultados indicam que a imagem do cientista, muitas vezes representada de maneira anedótica e distanciada da realidade, como sendo uma pessoa ou ‘gênio altruísta individualista’ ou ‘cientista louco’, pode impactar a aproximação do público com a ciência. Além disso, a IA, ao reproduzir essas representações sem questioná-las, perpetua padrões culturais já enraizados dentro da sociedade. Por fim, a pesquisa sugere a revisão desses estereótipos para tornar a imagem do cientista mais diversa e acessível, promovendo uma aproximação maior entre ciência e sociedade.

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Biografia do Autor

John Wesley Grando, Universidade Federal do Paraná

Doutorando em Educação em Ciências e em Matemática, pela Universidade Federal do Paraná – PPGECM/UFPR. Professor substituto do Departamento de Química da Universidade Federal do Paraná – UFPR. Curitiba, PR, Brasil.

Everton Bedin, Universidade Federal do Paraná

Doutor em Educação em Ciências: química da vida e saúde, pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS. Professor permanente do Departamento de Química – Universidade Federal do Paraná – UFPR. Curitiba, PR, Brasil.

Lucas Eduardo de Siqueira , Universidade Federal do Paraná

Doutorando em Educação em Ciências e em Matemática, pela Universidade Federal do Paraná – PPGECM/UFPR. Professor de Física do Colégio Internacional Everest. Curitiba, PR, Brasil.

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Publicado

26-02-2026

Como Citar

GRANDO, John Wesley; BEDIN, Everton; SIQUEIRA , Lucas Eduardo de. Inteligência artificial e a questão da representação: uma análise sobre a imagem do cientista no século XXI. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 12, n. jan./dez., p. e278726, 2026. DOI: 10.31417/educitec.v12.2787. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2787. Acesso em: 19 maio. 2026.

Edição

Seção

Dossiê temático - IA no ensino e em pesquisa no ensino: desafios, potencialidades e perspectivas