Impactos da incorporação da Inteligência Artificial no ensino de Matemática: um Estado do Conhecimento

Anne Heloísa Alves Evangelista; Janine Freitas Mota; Rieuse Lopes; Saulo Macedo de Oliveira

doi:10.31417/educitec.v11.2654

Autores

Anne Heloísa Alves Evangelista Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes https://orcid.org/0009-0004-0996-0320
Janine Freitas Mota Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes https://orcid.org/0000-0003-1653-9521
Rieuse Lopes Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes https://orcid.org/0000-0003-2342-3084
Saulo Macedo de Oliveira Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes https://orcid.org/0009-0002-8183-149X

DOI:

https://doi.org/10.31417/educitec.v11.2654

Palavras-chave:

Ensino, Estado do Conhecimento, Inteligência Artificial, Matemática

Resumo

Este estudo tem por objetivo investigar e problematizar a literatura concernente à Inteligência Artificial (IA) no ensino de Matemática, buscando compreender como as inteligências artificiais têm sido utilizadas no ensino dessa disciplina no Brasil. Adotando uma abordagem qualitativa e bibliográfica, realizamos uma análise do estado do conhecimento por meio de dez trabalhos publicados entre 2020 e 2023, abrangendo dissertações, teses e artigos. A fundamentação teórica aborda o papel da IA na educação, destacando sua capacidade de personalizar o ensino, promover ambientes interativos e oferecer feedback imediato. Os principais resultados do estudo são que a partir da utilização das tecnologias na educação, há o aumento do engajamento, o uso de abordagens interativas e o estímulo ao pensamento crítico. Já os desafios incluem a necessidade de capacitação docente, questões de privacidade, dependência tecnológica e desigualdade de acesso, exigindo políticas inclusivas para garantir seu uso ético e acessível. Concluímos que a IA tem o potencial de enriquecer o aprendizado, transformando a interação entre alunos e professores e facilitando a adaptação das abordagens pedagógicas às necessidades individuais dos estudantes.

✖ Fechar

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Anne Heloísa Alves Evangelista, Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes

Licenciada em Matemática pela Universidade Estadual de Montes Claros. Orcid: https://orcid.org/0009-0004-0996-0320 - Lattes: http://lattes.cnpq.br/5336626896577371 - E-mail: anneheloisa04@gmail.com

Janine Freitas Mota, Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes

Doutora em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo. Docente do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estadual de Montes Claros. Orcid: https://orcid.org/0000-0003-1653-9521 - Lattes: http://lattes.cnpq.br/0165171449570945 - E-mail: janine.mota@unimontes.br

Rieuse Lopes, Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes

Doutora em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo. Docente do Departamento de Ciências Exatas da Universidade Estadual de Montes Claros. Orcid: https://orcid.org/0000-0003-2342-3084 - Lattes: http://lattes.cnpq.br/4770299668835899 - E-mail: rieuse.lopes@unimontes.br

Saulo Macedo de Oliveira, Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes

Mestrando em Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estadual de Montes Claros. Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Montes Claros. Orcid: https://orcid.org/0009-0002-8183-149X - Lattes: http://lattes.cnpq.br/3110715527396686 - E-mail: saulomacedo308@gmail.com

Referências

BALBINO, R. O. Uma proposta para concepção de interfaces para plataformas educacionais de matemática assistidas por inteligência artificial. 2023. 206 f.

Tese (Doutorado em Educação em Ciências e em Matemática) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba. Disponível em: https://acervodigital.ufpr.br/xmlui/handle/1884/86923. Acesso em: 21 set. 2024.

BARBOSA, F. E.; PONTES, M. M.; CASTRO, J. B. A utilização da gamificação aliadas às tecnologias digitais no ensino da Matemática: um panorama de pesquisas brasileiras. Revista Prática Docente, Mato Grosso, v. 5, n. 3, p. 1593-1611, 2020. Disponível em: https://periodicos.cfs.ifmt.edu.br/periodicos/index.php/rpd/article/view/421. Acesso em: 20 set. 2024.

BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.

BORGES, F. S. O uso da Inteligência Artificial na Educação Matemática. Vistacien, Brasília, v. 1, n. 1, p. 61-20, 2023. Disponível em: https://vistacien.com.br/wp- content/uploads/2023/10/4.-Art.-Uso-da-inteligencia-artificial-na-educacao- matematica-61-80.pdf. Acesso em: 21 set. 2024.

CASTRO, J. B. Construção do conceito de covariação por estudantes do ensino fundamental em ambientes de múltiplas representações com suporte das tecnologias digitais. 2016. 275 f. Tese (Doutorado em Educação) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/15908. Acesso em: 21 set. 2024.

CIBOTTO, R. A. G.; OLIVEIRA, R. M. M. A. TPACK — Conhecimento Tecnológico e Pedagógico do Conteúdo: uma revisão teórica. Imagens da Educação, Maringá, v. 7, n. 2, p. 11-23, 2017. Disponível em: https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ImagensEduc/article/view/34615. Acesso em: 19 set. 2024.

FRANQUEIRA, A. da S. et al. Inteligência artificial na personalização da aprendizagem. Observatório de La Economia Latinoamericana, [S. l.], v. 22, n. 4, e4101, 2024. Disponível em: https://ojs.observatoriolatinoamericano.com/ojs/index.php/olel/article/view/4101. Acesso em: 1 nov. 2024.

KITCHENHAM, B.; CHARTERS, S. Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. England: University of Durham, 2007.

MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos da metodologia científica. São Paulo: Atlas, 2005.

MARINS, G. C. S. Tecnologia e educação: desafios e oportunidades. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento, [S. l.], v. 1, n. 3, p. 90-94, 2024. Disponível em: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/letras/tecnologia-e- educacao-desafios. Acesso em: 19 set. 2024.

MARQUES, A. P. O uso da Inteligência Artificial no ensino da Matemática. 2021. 31 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amapá, Macapá. Disponível em:

https://sigaa.unifap.br/sigaa/public/programa/defesas.jsf?lc=pt_BR&id=3192. Acesso em: 21 set. 2024.

MATOS, L. C. S. Inteligência artificial & educação online na escola pública: possibilidades e alcances. 2022. 176 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Ciências e Matemática) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia. Disponível em: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34600?locale=pt_BR. Acesso em: 21 set. 2024.

MATTOS, S. G. Em busca de compreensões sobre inteligência artificial e programação intuitiva na educação matemática. 2022. 169 f. Tese (Doutorado em Educação em Ciências e em Matemática) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba. Disponível em: https://acervodigital.ufpr.br/xmlui/handle/1884/80496. Acesso em: 21 set. 2024.

MISHRA, P.; KOELHLER, M. J. Technological pedagogical content knowledge: a framework for teacher knowledge. Teachers College Record, New York, v. 6, p. 1017-1054, 2006. Disponível em: https://one2oneheights.pbworks.com/f/MISHRA_PUNYA.pdf. Acesso em: 30 out. 2024.

MORAN, J. M. Metodologias Ativas para uma educação inovadora: um guia prático. São Paulo: Papirus, 2015.

MOROSINI, M. C; FERNANDES, C. M. B. Estado do Conhecimento: conceitos, finalidades e interlocuções. Cadernos Intersaberes, Curitiba, v. 12, n. 44, p. 19–29, 2023. Disponível em: https://www.cadernosuninter.com/index.php/intersaberes/article/view/2964. Acesso em: 27 out. 2024.

OLIVEIRA, S. M. de.; BORGES, J. J. O.; LOPES, R. Mapeamento de pesquisas sobre o Teorema de Pick em contextos da Educação Básica no período de 2014 a 2021. Revista de Investigação e Divulgação em Educação Matemática, Juiz de Fora, v. 7, n. 1, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufjf.br/index.php/ridema/article/view/42519.

Acesso em: 1 nov. 2024.

OLIVEIRA, S. M. de; PACHECO, A. A. O que revelam pesquisas recentes sobre as potencialidades e aplicabilidades da Inteligência Artificial para o ensino e aprendizagem da Matemática na Educação Básica?. Revista Multifaces, Montes Claros, v. 7, n. 1, 2025. Disponível em: https://multifaces.ifnmg.edu.br/index.php/multifaces/article/view/902. Acesso em: 24 fev. 2025.

OLIVEIRA, R. S.; SILVA, M. R. O uso da Inteligência Artificial no ensino da Matemática. Educação Por Escrito, Porto Alegre, v. 5, n. 2, p. 154–164, 2014. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/porescrito/article/view/18875. Acesso em: 1 nov. 2024.

ROCHA, F. B. Explorando a inteligência Artificial na Educação Matemática: o uso do ChatGPT como recurso de aprendizagem em sala de aula. 2023. 67f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/270528/001189653.pdf?sequence=1&is Allowed=y. Acesso em: 21 set. 2024.

SANTOS, R. P.; SANT’ANA, C. C.; SANT’ANA, I. P. O ChatGPT como recurso

de apoio no ensino da Matemática. Revemop, Ouro Preto, v. 5, p. e202303, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufop.br/revemop/article/view/6837. Acesso em: 1 nov. 2024.

SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. São Paulo: Cortez, 2007.

SILVA, Í. C. et al.. Aplicações da Matemática no campo da Inteligência Artificial: inovações e desafios para o ensino de Matemática. Revista Contemporânea, Maringá, v. 4, n. 1, p. 2121–2144, 2024. Disponível em: https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ImagensEduc/article/view/34615. Acesso em: 7 nov. 2024.

TURIN, A. M. Computing machinery and intelligence. Mind, [S. l.], v. LIX, p. 433-460, 1950. Disponível em: https://academic.oup.com/mind/article- abstract/LIX/236/433/986238?redirectedFrom=fulltext&login=false. Acesso em: 1 nov. 2024.

VIEIRA, J. S. A Educação Matemática e sua relação com os estereótipos de gênero feminino na Inteligência Artificial. 2023. 71f. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo. Disponível em: https://tede.pucsp.br/bitstream/handle/40016/1/Julianna%20da%20Silva%20Vieira.p df. Acesso em: 21 set. 2024.