A integração da inteligência artificial às metodologias ativas no ensino superior: implicações para o processo de ensino-aprendizagem

Resumo

O uso de tecnologias de inteligência artificial têm sido cada vez mais convencionais na atualidade. Apesar da crescente popularização do tema, no Brasil a área ainda permanece muito recente, com estudos e reflexões em estágios iniciais. Dessa forma, o presente estudo tem a seguinte questão norteadora: “é possível aliar tecnologias de inteligência artificial, como o ChatGPT e outras ferramentas, ao processo de ensino-aprendizagem, utilizando-as como metodologias ativas para beneficiar tanto os alunos quanto o próprio processo educacional?” Com objetivo de responder a essa questão, foi conduzida uma pesquisa bibliográfica foi realizada no google acadêmico, artigos completos classificados pela CAPES (2017 a 2020) de A1 a B2, utilizando as seguintes palavras-chave de busca: “Ensino Superior”, “Inteligência Artificial” e “Metodologias Ativas”, dentro do período de 2020 a 2025. Para a análise dos dados foi adotada uma abordagem qualitativa auxiliada pelo uso do software IRaMuTeQ. Os resultados evidenciam que a integração entre inteligência artificial e metodologias ativas apresenta elevado potencial para personalizar o ensino, aprimorar o acompanhamento do progresso dos estudantes e fortalecer o engajamento e a mediação pedagógica no ensino superior. Contudo, sua implementação ainda enfrenta desafios relevantes, especialmente relacionados à capacitação docente, à infraestrutura tecnológica e às questões éticas no uso dessas ferramentas. Conclui-se, portanto, que essa integração é uma estratégia pedagógica viável e promissora, capaz de transformar e qualificar os processos de ensino e aprendizagem, desde que sejam realizados investimentos estruturais e formativos que garantam uma adoção crítica, ética e efetiva dessas tecnologias.