Inteligência artificial e formação de professores que ensinam matemática: uma revisão da literatura

Renata Aparecida da Silva; Marta Maria Pontin Darsie; Michele Marta Moraes Castro

doi:10.31417/educitec.v12.2723

Autores

Renata Aparecida da Silva Universidade Federal de Mato Grosso https://orcid.org/0000-0001-6274-3908
Marta Maria Pontin Darsie Universidade Federal de Mato Grosso
Michele Marta Moraes Castro Universidade Federal de Mato Grosso https://orcid.org/0000-0002-4902-3815

DOI:

https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2723

Palavras-chave:

IA, formação continuada de professores, ensino de matemática, anos iniciais

Resumo

O artigo analisa a produção científica brasileira sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) na formação de professores que ensinam Matemática, diante da lacuna de estudos sistematizados sobre essa temática no contexto educacional. O objetivo é mapear pesquisas publicadas entre 2019 e 2025 que abordam a utilização da inteligência artificial na formação docente em Matemática, com ênfase nos anos iniciais da Educação Básica. Realizou-se uma revisão sistematizada da literatura, de abordagem qualitativa interpretativa, com buscas no Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES, na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações e no Portal Brasileiro de Publicações e Dados Científicos em Acesso Aberto, resultando na seleção de seis produções para análise. A análise revelou duas categorias centrais: inteligência artificial e inovação pedagógica, relacionada à criação de recursos e propostas formativas mediadas por IA; e inteligência artificial e educação, com foco em desafios críticos e éticos. Os achados indicam o potencial da inteligência artificial para práticas inovadoras na Educação Matemática, ao mesmo tempo em que evidenciam a ausência de estudos específicos sobre a formação de professores dos anos iniciais, apontando a necessidade de pesquisas futuras que investiguem o uso ético e responsável da IA na formação continuada docente.

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Biografia do Autor

Renata Aparecida da Silva, Universidade Federal de Mato Grosso

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Educação pela Universidade Federal de Mato Grosso (PPGE/IE/UFMT). Docente na Secretaria de Estado de Educação de Mato Grosso (SEDUC/MT), Juara, Mato Grosso, Brasil.

Marta Maria Pontin Darsie, Universidade Federal de Mato Grosso

Doutorado em Educação pela Universidade de São Paulo (USP). Docente Titular da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Campus Universitário de Cuiabá/MT. Docente pesquisadora da Universidade de Cuiabá (UNIC), Cuiabá, Mato Grosso, Brasil.

Michele Marta Moraes Castro, Universidade Federal de Mato Grosso

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Educação pela Universidade Federal de Mato Grosso (PPGE/IE/UFMT). Cuiabá, Mato Grosso, Brasil.

Referências

ABAR, C. A. A. P.; ALMEIDA, M.V. Contributos do GeoGebra para exploração do Pensamento Computacional no contexto da Geometria. Revista de Matemática, Ensino e Cultura - REMATEC, Belém/PA, n. 48, e2024003, 2024. https://doi.org/10.37084/REMATEC.1980-3141.2024.n48.e2024003.id590.

BATES, A. W. Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning Vancouver BC: Tony Bates Associates Ltd, 2015.

BARBOSA, L. M.; PORTES, L. A. F. A inteligência artificial. Revista Tecnologia Educacional. 2023. ISSN: 0102-5503. Disponível em: http://abt-br.org.br/wp-content/uploads/2023/03/RTE_236.pdf#page=16. Acesso em: 28 jun. 2025.

BARRETO, R. G.; GUIMARÃES, G. C.; MAGALHÃES, L. K. C.; LEHER, E.M.T. As

tecnologias da informação e da comunicação na formação de professores. Revista Brasileira de Educação, v.II, n.31, 31-42, 2006.

BRASIL. Ministério da Educação. Lei de nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996. Diretrizes e Base da Educação. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/Leis/L9394.htm. Acesso em: 30 jun. 2025.

CARVALHO, A. C. B. A produção de vídeos de músicas matemáticas por professores e licenciandos com o uso de inteligência artificial. São José do Rio Preto, 2024. Dissertação - Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências Letras e Ciências exatas, São José do Rio Preto, 2024. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/entities/publication/aa471e83-2869-4815-a7a3-3d95d10a5f5e. Acesso em: 30 jul. 2025.

CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 5. ed. Porto Alegre, RS: Penso, 2010.

DENZIN, N.; LINCOLN, Y. S. The Sage handbook of qualitative research. 4th ed. Thousand Oaks: Sage, 2011.

FLORES, D. Ensino de inteligência artificial [recurso eletrônico]: uma proposta de formação docente nas disciplinas STEAM-2022. Dissertação (Mestrado) -Universidade de Caxias do Sul, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática, 2022.

IMBERNÓN, F. Formação continuada de professores. Porto Alegre: Artmed, 2010.

IMBERNÓN, F. Formação permanente do professorado. São Paulo: Cortez, 2017.

LIMA, S. I. P. da S. Inteligência artificial no ensino de Matemática: potencialidades e desafios para professores / Symon Igor Pinheiro da Silva Lima. – 2025. 150 f.: il. Dissertação (mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional). Universidade Federal de Alagoas. Instituto de Matemática. Maceió, 2025.

LIMA, A. J. S.; AZEVEDO, R. O. M. Ensino Tecnológico: entre sentidos e significados, acepções e perspectivas. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 11, n. jan./dez., p. e249625, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.31417/educitec.v11.2496. Acesso em: 12 dez. 2025.

MISHRA, P.; KOEHLER, M. J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, v. 108, n. 6, p. 1017–1054, 2006.

OLIVEIRA, R. M. Construção de produtos educacionais na forma de jogos digitais no Google Forms no estilo Escape Room. - Salvador, 2023. Dissertação (Mestrado Profissional - PROFMAT) – Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática e Estatística, 2023.

OLIVEIRA, E do V. Pensamento Crítico e Inteligência Artificial. 2024. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) - Centro Universitário Adventista de São Paulo, Engenheiro Coelho.

PONTE, J. P.; MATA-PEREIRA, J.; QUARESMA, M.; VELEZ, I. Formação de professores dos primeiros anos em articulação com o contexto de prática de ensino de matemática. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, Cidade do México, v. 20, n. 1, p. 7–30, 2017. Disponível em: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33551414004. Acesso em: 8 dez. 2025.

SANTOS, A. dos. Formação de professores e as estruturas multiplicativas: reflexões teóricas e práticas. Curitiba: Appris, 2015.

SERRAZINA, M. L. M. Conhecimento Matemático para ensinar: papel da planificação e da reflexão na formação de professores. Revista Eletrônica de Educação, [S. l.], v. 6, n. 1, p. 266–283, 2012. DOI: 10.14244/19827199355. Disponível em: https://www.reveduc.ufscar.br/index.php/reveduc/article/view/355. 2025. Acesso em: 28 jun. 2025.

SILVA, A. da F. G.; SERRAZINA, M. de L.; CAMPOS, T. M. M. Formação continuada de professores que lecionam Matemática: desenvolvendo a prática reflexiva docente. BOLEMA – Boletim de Educação Matemática, Rio Claro (SP), v. 28, n. 48, p. 1–22, 2014. Disponível em: https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/bolema/article/view/7335. Acesso em: 8 dez. 2025.

SILVA, D. N.; COSTA, A. M. Technological Education and Innovation: perspectives for the Near Future. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 10, n. jan./dez., p. e234824, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.31417/educitec.v10.2348. Acesso em: 12 dez. 2025.

SHULMAN, L. S. Those Who Understand: Knowledge Growth in Teaching. Educational Researcher. v.15, n.2. p.4-14.1986.

SHULMAN, L. S. Knowledge an Teaching: foundations of the new reform. Harvard Educational Review, 57(1), p.1-22. 1897.

TAVARES, L. A.; MEIRA, M. C.; AMARAL, S. F. Inteligência Artificial na Educação. Survey / Artificial Intelligence in Education: Survey. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 7, p. 48699–48714. 2020. Disponível em: https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-496. Acesso em: 15 mai. 2025.

UNESCO. Marco referencial de competências em IA para professores. Paris: UNESCO, 2025. Disponível em: https://www.unesco.org/pt/articles/marco-referencial-de-competencias-em-ia-para-professores. Acesso em: 8 dez. 2025.

VICARI, R. M. Tendências em inteligência artificial na educação no período de 2017 a 2030. Brasília: SENAI, 2018.

VICARI, R. M.; MOREIRA, A. F., MENEZES, P. F.B. Pensamento computacional: revisão bibliográfica. Porto Alegre: UFRGS, 2018. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/197566. Acesso em: 15 mai. 2025.