Inteligência artificial no ensino de Geografia: uma revisão sistemática sobre caminhos para a aprendizagem ética e significativa
DOI:
https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2833Palavras-chave:
ensino de Geografia, inteligência artificial, aprendizagem significativa, inovaçãoResumo
Esta pesquisa tem como objetivo discutir criticamente como a inteligência artificial (IA) vem sendo abordada na literatura científica recente no âmbito do ensino de Geografia, com foco na promoção da aprendizagem significativa. Adota-se uma abordagem qualitativa, de caráter exploratório e descritivo, fundamentada em uma revisão sistemática da literatura conduzida com base no protocolo PRISMA, a partir de buscas realizadas entre 2020 e 2025 em sete bases de dados nacionais e internacionais. Após triagem e aplicação de critérios de elegibilidade, cinco estudos compuseram o corpus final da análise. Os resultados apontam que, embora a IA ainda não figure como elemento central nas práticas pedagógicas em Geografia, diversas experiências analisadas apresentam compatibilidade estrutural com os princípios da IA, como personalização do ensino, análise de dados em tempo real e geração de feedbacks automatizados. Conclui-se que a integração da IA ao ensino de Geografia demanda a superação de abordagens tecnicistas e requer mediação pedagógica crítica, formação docente específica e infraestrutura adequada. O estudo contribui para o avanço das discussões sobre o papel da IA no ensino de Geografia, defendendo uma abordagem ética, reflexiva e comprometida com a construção de aprendizagens significativas.
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