Ensino de técnica de estatística multivariada para alunos de cursos de Engenharia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31417/educitec.v6.1334

Palavras-chave:

Análise de componentes Principais. Software RStudio. Ensino em engenharias.

Resumo

A Análise de Componentes Principais (ACP) é uma ferramenta padrão em análise multivariada aplicada para examinar dados multidimensionais e amplamente utilizada em diferentes áreas do conhecimento, que tem ganhado destaque devido ao aumento no tamanho das bases de dados e surgimento do Big Data. Dessa forma, seu ensino em cursos de engenharia se torna importante, principalmente quando aliada à sua aplicação a softwares livres, de amplo acesso e de fácil aprendizado, como o “RStudio”. O presente artigo tem o objetivo o de apresentar as experiências produzidas a partir de uma aula realizada com alunos do curso de engenharia onde o exemplo utilizado para a aplicação da ACP são tabelas relativas a mortes por acidentes trânsito, em diferentes países do mundo. Pode-se concluir que a metodologia empregada em sala, aula expositiva seguida de prática guiada por vídeos tutoriais, obteve sucesso de forma que os alunos puderam replicar seu aprendizado de forma independente.

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Referências

DONY, R. 2001. Karhunen-loeve transform. In The transform and data compression handbook, v. 1, 1-34. Boca Raton: CRC Press, 2001.

GOLD, Philip Anthony. Traffic Saffety – Using Engineering to reduce acidentes. Inter-American Development Bank, 1999.

HOTELLING, Harold. Analysis of a complex of statistical variables into principal components. Journal of Educational Psychology, vol. 24, n. 6, 417–441, 498–520, 1933.

JOLLIFFE, I. T. Principal Component Analysis. 2a ed., Berlin: Springer, 2002

KLAŠNJA-MILI?EVI?, Aleksandra; IVANOVI?, Mirjana; BUDIMAC, Zoran (2017). Data science in education: Big data and learning analytics. Computer Applications In Engineering Education, v. 25, p. 1066–1078, 2017. DOI: 10.1002/cae.21844

LINDNER, Anabele et al. Estimation of transit trip production using Factorial Kriging with External Drift: an aggregated data case study. Geo-spatial Information Science, v. 19, n. 4, p. 245-254. 2016. DOI: 10.1080/10095020.2016.1260811

LOPES, Denise Lima. Norma técnica 223 - Gestão da Informação e Redução de Acidentes de Trânsito no Brasil, Companhia de Engenharia de Tráfego de São Paulo, 2012.

OECD (2009). Road motor vehicles and road fatalities, em OECD Factbook 2008: Economic, Environmental and Social Statistics, OECD Publishing, Paris. DOI: 10.1787/factbook-2008-89-em

ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DE SAÚDE (OMS). Global status report on road safety. Suíça, 2018.

PAPADIMITRIOU, Eleonora; YANNIS, George. Is road safety management linked to road safety performance? Accident Analysis and Prevention, v. 59, 593–603, 2013. 10.1016/j.aap.2013.07.015

PEARSON, Karl. On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine, vol. 2, n. 6, 559–572, 1901.

PITOMBO, Cira Souza; GOMES, Monique Martins. Study of Work-Travel Related Behavior Using Principal Component Analysis. Open Journal of Statistics, v. 4, p. 889-901, 2014. DOI: 10.4236/ojs.2014.411084

WEGMAN, F. The future of road safety: A worldwide perspective. International Association of Traffic and Safety Sciences, n. 40, p. 66-71, 2016. DOI: 10.1016/j.iatssr.2016.05.003

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Publicado

17-12-2020

Como Citar

SANTANA CARVALHO, F.; APARECIDA SOARES MACHADO, C.; QUINTANILHA, J. A. Ensino de técnica de estatística multivariada para alunos de cursos de Engenharia . Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, Brasil, v. 6, p. e133420, 2020. DOI: 10.31417/educitec.v6.1334. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/1334. Acesso em: 28 abr. 2024.
Received 2020-06-17
Accepted 2020-12-07
Published 2020-12-17