Inteligência artificial no ensino de Ciências: um mapeamento sistemático de produções no contexto brasileiro
DOI:
https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2799Palavras-chave:
tecnologias educacionais, formação de professores, ChatGPTResumo
O objetivo do estudo foi identificar produções acadêmicas que abordam a inteligência artificial (IA) no ensino de Ciências, investigando quais ferramentas são utilizadas, quais metodologias fundamentam os trabalhos, bem como quais são os benefícios, desafios e implicações para a formação docente. Para isso, adotou-se a metodologia de Mapeamento Sistemático, de abordagem qualitativa e caráter descritivo, com buscas realizadas em quatro bases de dados (Portal Periódicos da Capes, SciELO, Web of Science e Scopus), em junho de 2025 e sem delimitação de recorte temporal inicial, resultando 144 artigos inicialmente identificados. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 15 estudos compuseram o corpus final de análise, cujo tratamento foi conduzido por meio de extração de dados e criação de eixos temáticos orientados pelas questões de pesquisa. Os resultados indicam que a área está em expansão, com predominância de pesquisas em Química, seguida da Física, enquanto se observa uma lacuna evidente em Biologia. As ferramentas mais investigadas foram as inteligências artificiais generativas, em especial o ChatGPT, utilizadas tanto em avaliação de desempenho quanto em propostas pedagógicas. Conclui-se que, embora o campo apresente potencialidades ligadas à personalização do ensino, ao engajamento e à inovação didática, ainda são necessários investimentos em formação crítica e ética dos professores, a fim de enfrentar riscos relacionados à dependência tecnológica e às desigualdades de acesso.
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