IA desplugada na formação docente: um agente conversacional como mediador pedagógico para o letramento em inteligência artificial
DOI:
https://doi.org/10.31417/educitec.v12.2829Palavras-chave:
formação docente, saberes docentes, educação básicaResumo
No contexto da formação docente para o ensino de inteligência artificial (IA), este estudo tem como objetivo analisar o potencial de um agente conversacional, criado no ambiente de desenvolvimento do ChatGPT, como mediador pedagógico no apoio ao planejamento de aulas desplugadas sobre Inteligência Artificial (IA) para os anos iniciais do Ensino Fundamental. Ancorada no Referencial Curricular em IA na Educação Básica e na BNC-Computação, a proposta busca ampliar o acesso ao letramento digital em contextos marcados por limitações de infraestrutura tecnológica. A partir de informações fornecidas pelo professor, a ferramenta propõe planos de aula contendo objetivos, tópicos a serem abordados, estratégias didáticas, formas de avaliação e encaminhamentos para aulas futuras. A análise qualitativa de três planos gerados pelo agente por meio de interações simuladas evidenciou consistência estrutural, coerência didática e adequação linguística ao público-alvo, destacando o potencial da ferramenta como recurso de mediação formativa. Os resultados indicam que a IA, utilizada com intencionalidade pedagógica, atua como aliada no fortalecimento da autonomia e da criatividade docente, favorecendo práticas inclusivas, acessíveis e contextualizadas. Além disso, ao conjugar IA generativa e ensino desplugado, este estudo aponta caminhos promissores para o uso ético e crítico da IA na formação docente e na redução das desigualdades educacionais. Como trabalhos futuros, recomenda-se a aplicação da ferramenta em contextos reais de formação continuada e o aprofundamento da investigação por meio da coleta de dados empíricos sobre sua recepção e impacto na prática docente.
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Referências
ARTEAGA, E. E. P. et al. La inteligencia artificial en la educación: desafíos y oportunidades. South Florida Journal of Development, Miami, v. 6, n. 5, p. 1–16, 2025.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: MEC/Secretaria de Educação Básica, 2017. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/. Acesso em: 3 ago. 2025.
BRASIL. Conselho Nacional de Educação. Câmara de Educação Básica. Parecer CNE/CEB nº 2, de 17 de fevereiro de 2022. Define normas sobre Computação na Educação Básica – Complemento à Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Despacho do Ministro, publicado no Diário Oficial da União, Brasília, DF, 3 out. 2022. Seção 1, p. 55.
BRASIL. Lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023. Altera a Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996, para incluir o ensino de computação entre os componentes curriculares da Educação Básica. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 12 jan. 2023.
COMPUTACIONAL. Referencial curricular em inteligência artificial na educação básica. Computacional, [s. l.], [2023]. Disponível em: https://www.computacional.com.br/ia/referencial-curricular.php. Acesso em: 19 abr. 2025.
COUTINHO, L. M.; GIRARDELLO, G. A cultura digital no currículo: cenários atuais. Revista e-Curriculum, São Paulo, v. 19, n. 1, p. 57–81, jan./mar. 2021. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/curriculum/article/view/48033. Acesso em: 3 ago. 2025.
EVANGELISTA, A. H. A. et al. Impactos da incorporação da Inteligência Artificial no ensino de Matemática: um estado do conhecimento. Educitec – Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, v. 11, e265425, 2025. DOI: 10.31417/educitec.v11.2654. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2654. Acesso em: 10 jan. 2026.
FONSECA, F. B.; ARAÚJO, A. C. Desafios no uso das Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDICs): uma análise das percepções dos professores de Educação Física. Revista Conexão UEPG, Ponta Grossa, v. 19, e2322674, p. 1–16, 2023.
GIANG, C. et al. Have you ever seen a robot? An analysis of children’s drawings between technology and science fiction. Journal for STEM Education Research, v. 6, p. 232–251, 2023. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/370441982_Have_You_Ever_Seen_a_Robot_An_Analysis_of_Children's_Drawings_Between_Technology_and_Science_Fiction. Acesso em: 04 set. 2025.
KIM, S. et al. Why and what to teach: AI curriculum for elementary school. Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Palo Alto: Association for the Advancement of Artificial Intelligence, p. 15569–15576, 2021.
LIMA, N. V. Letramento digital: breve revisão bibliográfica do limiar conceitual, Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, v. 15, e3928, 2022. Disponível em: https://www.scielo.br/j/tl/a/TYv3khGmQBQmKBSdxYz9RTm/?format=html&lang=pt#. Acesso em: 10 jan. 2026.
LINDNER, A.; SEEGERER, S.; ROMEIKE, R. Unplugged activities in the context of AI. In: POZDNIAKOV, S.; DAGIENĖ, V. (ed.). Informatics in schools: new ideas in school informatics. Londres: Springer, 2019. p. 97–108. Lecture Notes in Computer Science, v. 11913. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-33759-9_10. Acesso em: 12 jan. 2026.
LIN, P.; VAN BRUMMELEN, J. Engaging teachers to co-design integrated AI curriculum for K-12 classrooms. In: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems – CHI ‘21, 2021, Yokohama. Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York: Association for Computing Machinery. Article No. 239, p. 1–12, 2021.
LOZANO, A.; BLANCO-FONTAO, C. Is the education system prepared for the irruption of artificial intelligence? A study on the perceptions of students of Primary Education Degree from a dual perspective: current pupils and future teachers. Education Sciences, Basel, v. 13, n. 7, p. 1–12, 2023.
MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
MENTA, E.; BRITO, G. S. O papel da inteligência artificial no ensino tecnológico: implicações emergentes. Educitec - Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, v. 10, e232524, 2024. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2325. Acesso em: 10 jan. 2026.
MICHAELI, T.; ROMEIKE, R.; SEEGERER, S. What Students Can Learn About Artificial Intelligence – Recommendations for K-12 Computing Education. In: KEANE, Therese; LEWIN, Cathy; BRINDA, Torsten; BOTTINO, Rosa (eds.). Towards a Collaborative Society Through Creative Learning. WCCE 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology, v. 685. Cham: Springer, p. 207-217, 2023.
MODELSKI, D.; GIRAFFA, L. M. M.; CASARTELLI, A. O. Tecnologias digitais, formação docente e práticas pedagógicas. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 45, 2019. Disponível em: https://repositorio.pucrs.br/dspace/handle/10923/19367. Acesso em: 10 jan. 2026.
MOREIRA, L. C. Inclusão digital em escolas públicas: tendências pedagógicas nas séries iniciais. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação – REASE, São Paulo, v. 8, n. 1, p. 344–364, jan. 2022.
MORENO-GUAICHA, J. A.; MENA-ZAMORA, A. A.; ESCOBAR-CÓRDOVA, S. K. Transformaciones y adaptación educativa en la era de la inteligencia artificial. In: AGUILAR GORDÓN, Fernando (ed.). Filosofía de la educación. Quito: Editorial Don Bosco, 2023. Cap. 6, p. 244–281.
MORENO-GUAICHA, J. A.; SALAZAR-LUNA, P. I.; ESCOBAR-CÓRDOVA, S. K. Innovación en estrategias pedagógicas mediante herramientas de inteligencia artificial: revisión sistemática. Revista Andina de Educación, Quito, v. 2025, Art. e5432, p. 1–16, 2025.
PARDO-BALDOVÍ, M. I.; SAN MARTÍN-ALONSO, A.; PEIRATS-CHACÓN, J. The smart classroom: learning challenges in the digital ecosystem. Education Sciences, Basel, v. 13, n. 7, p. 1–14, 2023.
POWELL, W.; COURCHESNE, S. Opportunities and risks involved in using ChatGPT to create first grade science lesson plans. PLOS ONE, San Francisco, v. 19, n. 6, 2024.
REZENDE, L. P.; CARDOSO, A. M. N.; OLIVEIRA, R. F. de. Inteligência artificial e educação: perspectivas e desafios. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, Araraquara, v. 18, n. esp. 1, p. 281–299, 2023.
SHARPLES, M. Towards social generative AI for education: theory, practices and ethics. 2023. Preprint (não publicado). Disponível em: https://arxiv.org/abs/2306.10063v1. Acesso em: 3 ago. 2025.
SILVA, R.et al. Fostering computational thinking skills: a didactic proposal for elementary school grades. Education Sciences, Basel, v. 11, n. 9, p. 1–11, 2021.
SUWAHYO, B. W. Problems of computational thinking, teaching, and learning in a STEM framework: a literature review. In: 1st International Conference on Information Technology and Education – ICITE 2020. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, v. 508, p. 180–185, 2020.
TADIMALLA, S. Y.; MAHER, M. L. AI literacy for all: adjustable interdisciplinary socio-technical curriculum. Proceedings – Frontiers in Education Conference, FIE. Washington, DC, USA. p. 1–9, 2024.
TEIXEIRA, L. A.; OLIVEIRA, M. F. A. Cultura digital: Visões da linha de frente da sala de aula. RENOTE, Porto Alegre, v. 21, n. 2, p. 77–86, 2023. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/137729. Acesso em: 10 jan. 2026.
UNESCO. AI competency framework for students. Paris: UNESCO, 2024. ISBN 978-92-3-100709-5. DOI: https://doi.org/10.54675/JKJB9835. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388652. Acesso em: 04 set. 2025.
VALLÈS-PERIS, N.; DOMÈNECH, M. Digital citizenship at school: democracy, pragmatism and RRI. Technology in Society, Basel, v. 76, Art. 102448, p. 1–15, 2024.
WILLIAMS, R. et al. PopBots: designing an artificial intelligence curriculum for early childhood education. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, v. 33, n. 01, p. 9729–9736, 2019.
WING, J. M. Computational thinking. Communications of the ACM, New York, v. 49, n. 3, p. 33–35, 2006. Disponível em: https://www.cs.cmu.edu/~15110-s13/Wing06-ct.pdf. Acesso em: 4 set. 2025.
YANG, Y. et al. Navigating the landscape of AI literacy education: insights from a decade of research (2014–2024). Humanities and Social Sciences Communications, [S.l.], v. 12, n. 374, 2025.
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